Satellite-based time series land cover and change information to map forest area consistent with national and international reporting requirements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Forests are dynamic ecosystems, subject to both natural and anthropogenic agents of change. Wildfire, harvesting and other human activities alter the tree-covered area present in forests. From national and international reporting perspectives, forests include areas currently treed, as well as those disturbed forest areas that are not currently treed but will be, given time for regeneration and the advancement of natural successional processes. As a consequence, forest area can be depicted at a particular point in time, informed by a retrospective temporal context. Using time series of Landsat imagery, annual land cover maps can be generated that are informed by knowledge of past disturbance history (such as wildfire and harvesting). In this research, we use over three decades of annual land cover data generated from Landsat time series to generate a spatially explicit estimate of the forest area of Canada in 2010. We demonstrate how land cover and disturbance information can be combined to map the area of ‘forest’, as defined by the Food and Agricultural Organization of the United Nations (FAO), within Canada’s 650 Mha of forested ecozones. Following this approach, we estimated Canada’s total forest area in 2010 to be 354.5 Mha. This estimate includes 324.5 Mha of current forest cover in 2010, plus an additional 33.2 Mha (or 9.4 per cent) of temporally informed forest area where tree cover had been temporarily lost due to fire or harvest, less 3.3 Mha that were removed to meet a definitional minimum size (0.5 ha) for contiguous forest area. Using Canada’s National Forest Inventory (NFI) as an independent reference source, the spatial agreement between the two estimates of forest area was ~84 per cent overall. Aspatially, the total area of the Landsat-derived estimate of 2010 forest area and the NFI baseline estimates differed by only 3 per cent, with notable regional differences in the wetland-dominated Hudson Plains Ecozone. Satellite-derived time series land cover and change information enable spatially explicit depictions of forest area (distinct from representations of forest cover) in a robust and transparent fashion, producing information of value to science, management and reporting information needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».