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Enregistrement W3015525111 · doi:10.1017/jfm.2020.193

The near-tip region of a hydraulic fracture with pressure-dependent leak-off and leak-in

2020· article· en· W3015525111 sur OpenAlexaff
Evgenii Kanin, Dmitry Garagash, Andrei Osiptsov

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeakMaterials scienceMechanicsEnvironmental sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we consider the near-tip region of a fluid-driven fracture propagating in permeable rock. We attempt to accurately resolve the coupling between the physical processes – rock breakage, fluid pressure drop in the viscous fluid flow in the fracture and fluid exchange between the fracture and the rock – that exert influence on the hydraulic fracture propagation, yet occur over length scales often too small to be efficiently captured in existing coarse grid numerical models. We consider three fluid balance mechanisms: storage in the fracture, pore fluid leak-in from the rock into the fracture as the result of dynamic suction at the dilating crack tip, and fluid leak-off from the fracture into the rock as the fluid pressure in the fracture recovers with distance away from the tip. This process leads to the formation of a pore fluid circulation cell adjacent to the propagating fracture tip. We obtain the general numerical solution for the fracture opening and fluid pressure in the semi-infinite steadily propagating fracture model, while assuming that the hydraulic fracturing and pore fluids have the same properties. We fully characterise the solution within the problem parametric space and identify different regimes of the fracture propagation. We assess the impact of the pore fluid leak-in and the associated near-tip circulation cavity on the solution and explore limitations of the widely used, pressure-independent Carter’s leak-off model. The obtained solution could be potentially used as a tip element in the finite crack models (penny-shaped, Planar3D), provided that a fast numerical implementation is further elaborated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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