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Enregistrement W3015627585 · doi:10.1093/fqsafe/fyaa011

Nutritional evaluation of whole soybean curd made from different soybean materials based on amino acid profiles

2020· article· en· W3015627585 sur OpenAlexaff
Meili Li, Hongming Dong, Ding‐Tao Wu, Hong Chen, Wen Qin, Weiguo Liu, Wenyu Yang, Qing Zhang

Notice bibliographique

RevueFood Quality and Safety · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytase and its Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDepartment of Science and Technology of Sichuan Province
Mots-clésAmino acidMethionineFood scienceMathematicsValineChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives Amino acid profiles of whole soybean curds (WSCs) and conventional soybean curds (CSCs) were comparatively studied to 1., evaluate their nutritional value and 2., study the suitable soybean material to fabricate WSCs. Materials and Methods Nine types of soybean materials were selected to make WSCs and CSCs. Protein digestibility-corrected amino acid score (PDCAAS) and principal component analysis were selected to perform the comparative analysis of amino acid profiles of the products. Results Total contents of amino acids in WSCs and CSCs were 41.24–54.87 mg/g and 27.77–36.82 mg/g. Content ranges of essential amino acids were 13.59–19.38 mg/g and 8.46–11.76 mg/g for WSCs and CSCs. The essential amino acid pattern of WSCs was basically close to amino acid pattern spectrum requirements except valine and sulfur amino acids. As a limiting amino acid, methionine represented less than 0.4 for PDCAAS in all soybean curds except WSCs made from relay-cropping Nandou12 and Nandou25. Conclusions The overall quality of amino acids in WSCs was higher than that in CSCs, indicating that WSCs indeed exhibited higher nutritional value than CSCs from the viewpoint of amino acid profile. WSCs with the high nutritional value could be made using Nandou25 and relay-cropping Nandou12 as materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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