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Enregistrement W3015652715 · doi:10.1680/jmacr.19.00545

Heating rate effects on the air-void network in mortars exposed to high temperatures

2020· article· en· W3015652715 sur OpenAlex
Bingyu Xie, Muhammad Abdullah Al Mamun, Vivek Bindiganavile

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMagazine of Concrete Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire effects on concrete materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMortarMicrostructureMaterials sciencePorosityComposite materialCompressive strengthVoid (composites)Fractal dimensionFractal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the effect of heating rate on the microstructure of cement-based systems exposed to sustained elevated temperatures. Besides a conventional mortar designed to attain a compressive strength of 30 MPa at 28 d, a high-strength mortar was also designed to achieve a corresponding strength of 90 MPa. Samples were extracted for testing under three different heating rates, ranging from 1°C/min to 10°C/min, to a sustained elevated temperature up to 400°C. This study finds that the microstructure of high-strength mortar is more sensitive to the heating rate in comparison with that of the normal-strength mortar. The porosity of the mortar mixtures uniformly increases with an increase in the temperature of exposure. However, there was a decrease in the porosity, at any sustained elevated temperature, with an increase in the heating rate. It is seen that the fractal dimension of the pores increases with an increase in the sustained temperature. Additionally, this fractal dimension was seen to increase with an increase in the heating rate. However, this trend was more pronounced at lower temperatures of exposure, so that the rate of heating appears to become less conspicuous at higher temperatures of soaking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle