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Enregistrement W3015671706 · doi:10.1096/fasebj.21.5.a458-c

Adiponectin actions in autonomic control centres

2007· article· en· W3015671706 sur OpenAlexaff
Alastair V. Ferguson

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueApelin-related biomedical research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdiponectinAdiponectin receptor 1Internal medicineEndocrinologyHypothalamusEnergy homeostasisHyperpolarization (physics)BiologyHomeostasisArea postremaNeuropeptideNeuroscienceReceptorChemistryMedicineCentral nervous systemInsulinInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adiponectin is an adipocyte‐derived peptide hormone involved in energy homeostasis and the pathogenesis of obesity, including hypertension. We have identified potential roles for adiponectin in controlling the excitability of single neurons in important autonomic control centres known to play important roles in the control of feeding and metabolism. The area postrema (AP) which lacks a blood brain barrier is a critical homeostatic integration centre for humoral and neural signals which expresses mRNA for both AdipoR1 and AdipoR2 receptor. Microinjection of adiponectin into AP caused significant increases in arterial blood pressure. Patch clamp recordings from AP neurons show that 60% of these cells are sensitive to adiponectin. Furthermore single cell recordings coupled with single‐cell RT‐PCR indicate that adiponectin responsive AP neurons express both subtypes of receptor. Within the hypothalamus the paraventricular nucleus has also been suggested to represent an important potential target at which adiponectin may act to influence feeding and metabolism. Single cell recordings from PVN neurons show specific effects of adiponectin of oxytocin (hyperpolarization) and vasopressin (depolarization or hyperpolarization) secreting neurohypophysial neurons. These data suggest important roles for adiponectin in controlling the excitability on CNS neurons involved in the control of feeding and metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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