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Enregistrement W3015768310 · doi:10.3390/rs12071177

Projected Wind Impact on Abies balsamea (Balsam fir)-Dominated Stands in New Brunswick (Canada) Based on Remote Sensing and Regional Modelling of Climate and Tree Species Distribution

2020· article· en· W3015768310 sur OpenAlexafffundabout
Charles P.‐A. Bourque, Philippe Gachon, Benjamin R. MacLellan, James I. MacLellan

Notice bibliographique

RevueRemote Sensing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité du Québec à MontréalUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change CanadaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésWindthrowAbies balsameaEnvironmental scienceBalsamClimate changePrecipitationClimatologyPhysical geographyGeographyGeologyForestryMeteorologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper describes the development of predictive equations of windthrow for five tree species based on remote sensing of wind-affected stands in southwestern New Brunswick (NB). The data characterises forest conditions before, during and after the passing of extratropical cyclone Arthur, July 4–5, 2014. The five-variable logistic function developed for balsam fir (bF) was validated against remote-sensing-acquired windthrow data for bF-stands affected by the Christmas Mountains windthrow event of November 7, 1994. In general, the prediction of windthrow in the area agreed fairly well with the windthrow sites identified by photogrammetry. The occurrence of windthrow in the Christmas Mountains was prominent in areas with shallow soils and prone to localised accelerations in mean and turbulent airflow. The windthrow function for bF was subsequently used to examine the future impact of windthrow under two climate scenarios (RCP’s 4.5 and 8.5) and species response to local changes anticipated with global climate change, particularly with respect to growing degree-days and soil moisture. Under climate change, future windthrow in bF stands (2006–2100) is projected to be modified as the species withdraws from the high-elevation areas and NB as a whole, as the climate progressively warms and precipitation increases, causing the growing environment of bF to deteriorate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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