Renegotiating Social Risks in the People’s Republic of China and Japan
Notice bibliographique
Résumé
There have been various attempts to capture the direction of welfare provision in Japan and the People’s Republic of China (PRC) as a regionally coherent welfare regime, following on from attempts by the welfare regime literature to categorize nation-states by the characteristics of their welfare provision in the West. However, stark differences between the PRC and Japan as regional neighbours, and even within the regions of each country, pose a challenge to this kind of macro-level theorizing. This special issue seeks to supplement macro perspectives on welfare regimes by exploring a range of welfare policies across both states from an ethnographic, bottom-up perspective, which captures the dynamic nature of welfare and highlights the importance of understanding how local actors request, interpret, and implement risk management strategies. The management of social risks is shown not to have one clear direction determined by, for example, market logic: instead, this special issue highlights the ways in which the burden of risk shifts between family, market, state, and communities unevenly over time, reflecting underlying institutional norms which are always up for negotiation. In doing so, this special issue emphasizes the importance of local, contextualized understandings of welfare, and suggests that the comparative welfare regimes literature should seek the micro-institutional foundations of welfare provision as the basis for comparison.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».