Genetic variations in the host dependency factors ALCAM and TPST2 impact HIV-1 disease progression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Recently, the activated leukocyte cell adhesion molecule (ALCAM) and tyrosylprotein sulfotransferase 2 (TPST2) have been identified as important host dependency factors (HDFs) for in-vitro HIV-1 replication. To determine whether these genes play a role in HIV-1 pathogenesis, we analysed whether naturally occurring genetic variations were associated with the clinical course of infection. DESIGN/METHODS: Single nucleotide polymorphisms (SNPs) in ALCAM and TPST2 were analysed in a cohort of 304 HIV-1-infected men who have sex with men and survival analysis was used to determine their effect on the outcome of untreated HIV-1 infection. Flowcytometry was used to determine the effect of SNPs on CD4 T-cell activation prior to HIV-1 infection and 1 and 5 years after infection. In-vitro HIV-1 infections were performed to analyse the effect of the SNPs on HIV-1 replication. RESULTS: We observed that the minor allele of rs1344861 in ALCAM was associated with accelerated disease progression, whereas the minor allele of rs9613199 in TPST2 was associated with delayed disease progression. In-vitro infection assays did not demonstrate any differences in HIV-1 replication associated with rs9613199. However, the increase in CD4 T-cell immune activation levels during HIV-1 infection was less pronounced in infected individuals homozygous for rs9613199, which is in agreement with delayed disease progression. CONCLUSION: Our data demonstrate that ALCAM and TPST2 play a role in HIV-1 pathogenesis. SNPs in these genes, without known functional implications, had a major effect on disease progression, and therefore, these HDFs may be attractive and effective targets for new treatment strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».