Variation in base composition underlies functional and evolutionary divergence in non-LTR retrotransposons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-LTR retrotransposons often exhibit base composition that is markedly different from the nucleotide content of their host's gene. For instance, the mammalian L1 element is AT-rich with a strong A bias on the positive strand, which results in a reduced transcription. It is plausible that the A-richness of mammalian L1 is a self-regulatory mechanism reflecting a trade-off between transposition efficiency and the deleterious effect of L1 on its host. We examined if the A-richness of L1 is a general feature of non-LTR retrotransposons or if different clades of elements have evolved different nucleotide content. We also investigated if elements belonging to the same clade evolved towards different base composition in different genomes or if elements from different clades evolved towards similar base composition in the same genome. RESULTS: We found that non-LTR retrotransposons differ in base composition among clades within the same host but also that elements belonging to the same clade differ in base composition among hosts. We showed that nucleotide content remains constant within the same host over extended period of evolutionary time, despite mutational patterns that should drive nucleotide content away from the observed base composition. CONCLUSIONS: Our results suggest that base composition is evolving under selection and may be reflective of the long-term co-evolution between non-LTR retrotransposons and their host. Finally, the coexistence of elements with drastically different base composition suggests that these elements may be using different strategies to persist and multiply in the genome of their host.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».