Variation in base composition underlies functional and evolutionary divergence in non-LTR retrotransposons
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-LTR retrotransposons often exhibit base composition that is markedly different from the nucleotide content of their host's gene. For instance, the mammalian L1 element is AT-rich with a strong A bias on the positive strand, which results in a reduced transcription. It is plausible that the A-richness of mammalian L1 is a self-regulatory mechanism reflecting a trade-off between transposition efficiency and the deleterious effect of L1 on its host. We examined if the A-richness of L1 is a general feature of non-LTR retrotransposons or if different clades of elements have evolved different nucleotide content. We also investigated if elements belonging to the same clade evolved towards different base composition in different genomes or if elements from different clades evolved towards similar base composition in the same genome. RESULTS: We found that non-LTR retrotransposons differ in base composition among clades within the same host but also that elements belonging to the same clade differ in base composition among hosts. We showed that nucleotide content remains constant within the same host over extended period of evolutionary time, despite mutational patterns that should drive nucleotide content away from the observed base composition. CONCLUSIONS: Our results suggest that base composition is evolving under selection and may be reflective of the long-term co-evolution between non-LTR retrotransposons and their host. Finally, the coexistence of elements with drastically different base composition suggests that these elements may be using different strategies to persist and multiply in the genome of their host.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle