Guanylyl Cyclase A/cGMP Signaling Slows Hidden, Age- and Acoustic Trauma-Induced Hearing Loss
Notice bibliographique
Résumé
In the inner ear, cyclic guanosine monophosphate (cGMP) signaling has been described to facilitate otoprotection, which was previously observed through elevated cGMP levels achieved by phosphodiesterase 5 inhibition. However, to date, the upstream hormone receptor pathways eliciting cGMP production are unclear. Here, we show that mice with a genetic deletion of the gene encoding the cGMP generator guanylyl cyclase (GC)-A, the receptor for atrial and B type natriuretic peptides, display a greater vulnerability of hair cells to hidden hearing loss and noise- and age-dependent hearing loss. This vulnerability was associated with GC-A expression in spiral ganglia and outer hair cells (OHCs) but not in inner hair cells (IHCs). GC-A knockout mice exhibited elevated hearing thresholds, most pronounced for the detection of high-frequency tones. Deficits in OHC input-output function in high-frequency regions were already present in young GC-A-deficient mice, with no signs of accelerated progression of age-related hearing loss or higher vulnerability to acoustic trauma. OHCs in these frequency regions from young GC-A knockout mice exhibited diminished levels of KCNQ4 expression, which is the dominant K+ channel in OHCs, and decreased activation of poly (ADP-ribose) polymerase-1, an enzyme involved in DNA repair. Further, GC-A knockout mice had IHC synapse impairments and reduced amplitudes of auditory brainstem responses that progressed with age and with acoustic trauma, in contrast to OHCs, compared to GC-A wild-type littermates. We conclude that GC A/cGMP-dependent signaling pathways have otoprotective functions and GC-A deletion differentially contributes to hair cell damage in a healthy, aged, or injured system. Thus, augmentation of natriuretic peptide/GC-A signaling likely has potential to overcome hidden and noise-induced hearing loss as well as presbycusis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».