Expansion and Conservation of Biosynthetic Gene Clusters in Pathogenic Pyrenophora spp.
Notice bibliographique
Résumé
Pyrenophora is a fungal genus responsible for a number of major cereal diseases. Although fungi produce many specialised or secondary metabolites for defence and interacting with the surrounding environment, the repertoire of specialised metabolites (SM) within Pyrenophora pathogenic species remains mostly uncharted. In this study, an in-depth comparative analysis of the P. teres f. teres, P teres f. maculata and P. tritici-repentis potential to produce SMs, based on in silico predicted biosynthetic gene clusters (BGCs), was conducted using genome assemblies from PacBio DNA reads. Conservation of BGCs between the Pyrenophora species included type I polyketide synthases, terpene synthases and the first reporting of a type III polyketide synthase in P teres f. maculata. P. teres isolates exhibited substantial expansion of non-ribosomal peptide synthases relative to P. tritici-repentis, hallmarked by the presence of tailoring cis-acting nitrogen methyltransferase domains. P. teres isolates also possessed unique non-ribosomal peptide synthase (NRPS)-indole and indole BGCs, while a P. tritici-repentis phytotoxin BGC for triticone production was absent in P. teres. These differences highlight diversification between the pathogens that reflects their different evolutionary histories, host adaption and lifestyles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».