Distinct CD8 <sup>+</sup> T Cell Programming in the Tumor Microenvironment Contributes to Sex Bias in Bladder Cancer Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Men and women show striking yet unexplained discrepancies in incidence, clinical presentation, and therapeutic response across different types of infectious/autoimmune diseases and malignancies 1,2 . For instance, bladder cancer shows a 4-fold male-biased incidence that persists after adjustment for known risk factors 3,4 . Here, we utilize murine bladder cancer models to establish that male-biased tumor burden is driven by sex differences in endogenous T cell immunity. Notably, sex differences exist in early fate decisions by intratumoral CD8 + T cells following their activation. While female CD8 + T cells retain their effector function, male counterparts readily adopt a Tcf1 low Tim3 − progenitor state that becomes exhausted over tumor progression. Human cancers show an analogous male-biased frequency of exhausted CD8 + T cells. Mechanistically, we describe an opposing interplay between CD8 + T cell intrinsic androgen and type I interferon 5,6 signaling in Tcf1/ Tcf7 regulation and formation of the progenitor exhausted T cell subset. Consistent with female-biased interferon response 7 , testosterone-dependent stimulation of Tcf1/ Tcf7 and resistance to interferon occurs to a greater magnitude in male CD8 + T cells. Male-biased predisposition for CD8 + T cell exhaustion suggests that spontaneous rejection of early immunogenic bladder tumors is less common in males and carries implications for therapeutic efficacy of immune checkpoint inhibitors 8,9 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».