The prevalence and correlates of childhood sexual abuse in a national sample of Canadian women
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the prevalence and correlates of childhood sexual abuse (CSA) among a large nationally representative sample of Canadian women (age 20-64). Among the 7,862 women age 20 through 64 who participated in the Canadian Community Health Survey of Mental Health (CCHS-MH; Statistics Canada, 2013), 1027 (13.01%) reported a history of CSA prior to age 16. Data associated with 2,054 participants were extracted from the Canadian Community Health Survey of Mental Health (CCHS-MH; Statistics Canada, 2013) and further analyzed. Women who reported a history of CSA were significantly more likely to meet diagnostic criteria (lifetime and 12-month) for all psychiatric disorders examined in the present analysis including major depressive disorder, general anxiety disorder, substance and alcohol use disorders, and bipolar disorder compared to an age-matched sample of women without a CSA history. Lifetime and 12-month suicidal ideation were also significantly higher among those women with a CSA history, along with prevalence of a prior PTSD diagnosis. Significantly poorer outcomes were observed for those women with a CSA history across all socio-demographic (marital status, level of education, personal income) and quality of life (community belonging, self-rated mental health, life satisfaction) variables included in the present analysis. Findings were discussed within the context of existing research on the prevalence and correlates of CSA internationally and within Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».