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Enregistrement W3016114522 · doi:10.1089/sur.2020.013

Risk Factors of Infectious Complications after Ureteroscopy: A Systematic Review and Meta-Analysis Based on Adjusted Effect Estimate

2020· review· en· W3016114522 sur OpenAlexaboutno aff
Yucheng Ma, Zhongyu Jian, Yuan Chi, Hong Li, Kunjie Wang

Notice bibliographique

RevueSurgical Infections · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKidney Stones and Urolithiasis Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUreteroscopyMeta-analysisOdds ratioConfidence intervalCochrane LibrarySubgroup analysisPublication biasInternal medicineNomogramLaser lithotripsySurgeryLithotripsyUreter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Multiple studies have reported that gender, pre-operative stent insertion, positive pre-operative urine culture results, and diabetes mellitus are associated with infectious complication after ureteroscopy. A previous meta-analysis focused on this topic is based, however, on crude estimate. Further analysis based on adjusted estimates is needed. Methods: PubMed, Web of Science, Embase, and the Cochrane Library database were searched with ureteroscopy, ureteroscopies, ureteroscopic surgical procedures, ureteroscopic surgery, ureteroscopic lithotripsy, flexible ureteroscopic lithotripsy, ureteroscopy (URS), flexible ureterorenoscopy, risk factor, predictor, predicting model, and nomogram until December 15, 2019. The quality of research was evaluated by Newcastle-Ottawa Scale system. Odds ratio (OR) and 95% confidence intervals (CI) of each risk factor were extracted. Meta-analysis was performed with Stata 15.0 software. Heterogeneity was assessed by I2. Publication bias was tested by the Egger test, and funnel plot. Meta-regressions and subgroup analysis were further performed. Results: There were 16 studies; 12,357 patients finally were included in this meta-analysis. The association between gender (OR = 1.82, 95% CI: 1.48–2.23, I2 = 0%, p = 0.701), pre-operative ureteric stent insertion (OR = 1.91, 95% CI: 1.26–2.91, I2 = 40.4%, p = 0.109), diabetes mellitus (OR: 1.40, 95% CI: 1.07–1.85, I2 = 34.1%, p = 0.168), positive urine culture before URS (OR: 2.18, 95% CI: 1.34–3.57, I2 = 47.2%, p = 0.092), operation duration (OR: 1.03, 95% CI: 1.01–1.04, I2 = 70.6%, p = 0.001) and infectious complications was positively significant. All four pooled results were different from results of meta-analysis based on crude estimate. Conclusion: Female gender, pre-operative ureteric stent insertion, diabetes mellitus, positive urine culture results before URS, and operation duration are risk factors for infectious complications after URS. Meta-analysis based on adjusted estimates may be more convincing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,063
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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