The Bacterium Akkermansia muciniphila: A Sentinel for Gut Permeability and Its Relevance to HIV-Related Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Gut dysbiosis, namely dysregulation of the intestinal microbiota, and increased gut permeability lead to enhanced inflammation and are commonly seen in chronic conditions such as obesity and aging. In people living with HIV (PLWH), several lines of evidence suggest a depletion of gut CD4 T-cells is associated with gut dysbiosis, microbial translocation and systemic inflammation. Antiretroviral therapy (ART) rapidly controls viral replication, which leads to CD4 T-cells recovery and control of the disease. However, gut dysbiosis, epithelial damage and microbial translocation persist despite ART, increasing risk of developing inflammatory non-AIDS comorbidities such as cardiovascular disease, diabetes mellitus (DM), liver steatosis and cancer. In addition to ART, an emerging research priority is to discover strategies to improve the gut microbial composition and intestinal barrier function. Probiotic interventions have been extensively used with controversial benefits in humans. Encouragingly, within the last decade, the intestinal symbiotic bacterium Akkermansia (A.) muciniphila has emerged as the “sentinel of the gut”. A lower abundance of A. muciniphila has been shown in diabetic and obese people as well as in PLWH. Interventions with high levels of polyphenols such as tea or diets rich in fruit, the antibiotic vancomycin and the antidiabetic drug metformin have been shown to increase A. muciniphila abundance, contributing to improved metabolic function in diabetic and obese individuals. We hypothesize that gut microbiota rich in A. muciniphila can reduce microbial translocation and inflammation, preventing occurrences of non-AIDS comorbidities in PLWH. To this aim, we will discuss the protective effect of A. muciniphila and its potential applications, paving the way towards novel therapeutic strategies to improve gut health in PLWH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».