Trajectories of suicide attempts from early adolescence to emerging adulthood: prospective 11-year follow-up of a Canadian cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suicide is a leading cause of mortality in youth, yet the course of suicide attempts is poorly documented. We explored the vulnerable transition from adolescence to emerging adulthood to identify group trajectories and risk factors. METHODS: The National Longitudinal Survey of Children and Youth is a prospective representative cohort of Canadian children. We followed participants aged 7-11 years in 1994-95 to age 23 (2008-09). We modelled self-reported past-year suicide attempts (ages 12 to 23 years) using growth mixture models. We analysed risk factors from self- and parent-report questionnaires at pre-adolescence (ages 10-11) and early adolescence (ages 12-13) using multinomial logistic regressions. Analyses were adjusted for sample non-response and attrition. RESULTS: In 2233 participants answering questions on teen and adult suicide attempts, we identified three trajectories: never attempted (96.0%), adolescence-limited (2.0%) and persisting into adulthood (2.0%). Adolescent girls aged 12-13 with depression/anxiety symptoms, and with mothers experiencing depression had higher risks of adolescence-limited than never-attempted [relative risk RR 9.27 (95% confidence interval: 1.73-49.82); 2.03 (1.02-3.32), for each standard deviation increase; 1.07 (1.00-1.15); respectively]. Preteen ADHD symptoms increased the risk of attempts persisting into adulthood as compared to never-attempted [RR 2.05 (1.29-3.28) for each standard deviation increase]. Suicide death of schoolmate/acquaintance increased risks of an adulthood trajectory as compared to never-attempted and adolescence-limited [RR 8.41 (3.04-23.27) and 6.63 (1.29-34.06), respectively]. CONCLUSION: In half the participants attempting suicide, attempts continued into adulthood. We stress the need for preventive strategies in early adolescence and differential clinical/educational interventions as identified for each trajectory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».