Insecticide Resistance and Detoxification Enzymes Activity in Nilaparvata lugens Stål Against Neonicotinoids
Notice bibliographique
Résumé
The Nilaparvata lugens (Stål) is one of the most destructive pests of rice crops in Asian. To assess the resistance of imidacloprid, thiamethoxam, clothianidin, and nitenpyram, N. lugens exposed to each pesticide up to 15 generations. Results showed that the resistance of N. lugens increased significantly against imidacloprid, thiamethoxam, clothianidin, and nitenpyram (neonicotinoids) under selection pressure. There was a 118.07-fold increase in resistance against imidacloprid, 90.37-fold against thiamethoxam, 217.81-fold against clothianidin, and 34.09-fold against nitenpyram in 15th generation as compared to F0. Based on fold increase, imidacloprid and clothianidin subjected for enzymatic analysis and results showed that enzyme activity involves resistance development against neonicotinoids. Cytochrome P450, esterase, and GST had significantly higher activity as the generation passes under the selection pressure of imidacloprid and clothianidin. There was a significant correlation existed between GST, and esterase activity, when compared to LC50 of imidacloprid. GST, esterase and P450 showed a significant correlation with LC50 of clothianidin. The results showed that detoxification enzymes play an important role in insecticide detoxification. When the mixture of imidacloprid and clothianidin tested results showed that the mortality exerted was similar to control when imidacloprid and clothianidin resistant populations were exposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».