Notice bibliographique
Résumé
At the dawn of a new decade, I cannot help but recall that when I started my academic career in social work in the 1990s, it was common to look ahead to how life would be in the next century. Statistical projections forecast various demographic changes, often using 2020 as the future time frame. Back then, 2020 sounded far away and almost alien. Well folks, the future is here. Now that 2020 has dawned, it seems that the more things change, the more they stay the same. Certainly, the specific issues that social workers address have changed over the decades, and our approaches have been modified to tackle the new issues, but the struggle to understand and meet emerging needs persists. I used to jokingly hear that the ultimate goal of the social work profession was to put ourselves out of business. Given the intransigence of intolerance for difference and the persistent emergence of needs arising from “advances” of modern living, it seems the social justice stance of our profession will never be fully met. Indeed, our social contract is continually expanding. In the Fall 2019 issue of Advances in Social Work we are pleased to present 14 papers--11 empirical, 3 conceptual--written by 29 authors from 12 states across the U.S., representing different regions of the country and Ghana. Each paper is briefly introduced below.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,430 | 0,329 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».