Preface to the Focus Section on Historical Seismograms
Notice bibliographique
Résumé
Research Article| April 15, 2020 Preface to the Focus Section on Historical Seismograms Allison L. Bent; Allison L. Bent * 1Natural Resources Canada, Ottawa, Ontario, Canada *Corresponding author: allison.bent@canada.ca Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Diane I. Doser; Diane I. Doser 2Department of Geological Sciences, University of Texas at El Paso, El Paso, Texas, U.S.A. Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Lorraine J. Hwang Lorraine J. Hwang 3University of California, Davis, Davis, California, U.S.A. Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Seismological Research Letters (2020) 91 (3): 1356–1358. https://doi.org/10.1785/0220200112 Article history first online: 15 Apr 2020 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Search Site Citation Allison L. Bent, Diane I. Doser, Lorraine J. Hwang; Preface to the Focus Section on Historical Seismograms. Seismological Research Letters 2020;; 91 (3): 1356–1358. doi: https://doi.org/10.1785/0220200112 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietySeismological Research Letters Search Advanced Search Seismology is now in an era where high‐quality digital recordings are abundant and easily accessed. The digital era, however, encompasses only a small fraction of recorded seismic history. The predigital era with recordings on paper, tape, and other media covers a much longer time period. Data collected during this time are important not only in the study of earthquakes and related phenomena but also under new paradigms. Synthesizing data and information from the predigital era with modern data and analysis techniques presents new opportunities for discovery and learning. However, these predigital seismograms, which comprise a vast, largely undertapped data source,... You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,402 | 0,274 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».