Pembrolizumab for the treatment of programmed death–ligand 1‒positive advanced carcinoid or pancreatic neuroendocrine tumors: Results from the KEYNOTE‐028 study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite a protracted disease course and multiple available therapies, patients with well-differentiated neuroendocrine tumors (NETs) inevitably experience disease progression. Programmed death-ligand 1 (PD-L1) has been associated with NET progression and prognosis. The multicohort, phase 1 KEYNOTE-028 study (ClinicalTrials.gov identifier NCT02054806) evaluated the activity and safety of the anti-programmed cell death protein 1 immunotherapy pembrolizumab in patients with well-differentiated or moderately-differentiated NETs. METHODS: Patients with PD-L1-positive, locally advanced or metastatic carcinoid or well-differentiated or moderately-differentiated pancreatic NETs (pNETs) were enrolled into separate cohorts and received pembrolizumab at a dose of 10 mg/kg every 2 weeks for up to 2 years. The objective response rate was the primary endpoint (as per Response Evaluation Criteria in Solid Tumors version 1.1, by investigator review). Safety was a secondary endpoint. RESULTS: Of 170 and 106 patients, respectively, who had evaluable samples among those screened for the carcinoid and pNET cohorts, 21% and 25%, respectively, had PD-L1-positive tumors; of these, 25 and 16 patients, respectively, were eligible and treated. The median follow-up was 20 months (range, 2-35 months) and 21 months (range, 5-32 months), respectively. The objective response rate was 12.0% (95% CI, 2.5%-31.2%) and 6.3% (95% CI, 0.2%-30.2%), respectively; 3 partial responses occurred among the carcinoid cohort and 1 among the pNET cohort. The median duration of response in the carcinoid cohort was 9.2 months (range, 6.9-11.1 months), and was not reached in the pNET cohort. No complete responses occurred. Treatment-related adverse events occurred in 68% and 69% of patients, respectively, most often diarrhea (7 patients in the carcinoid cohort and 4 patients in the pNET cohort) and fatigue (6 patients in each cohort). Hypothyroidism was the most common immune-mediated adverse event (5 patients in the carcinoid cohort and 2 patients in the pNET cohort). CONCLUSIONS: Pembrolizumab demonstrated antitumor activity in a subset of patients with NETs and was well-tolerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».