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Enregistrement W3016369972 · doi:10.1017/qua.2020.12

Minimum limiting deglacial ages for the out-of-phase Saginaw Lobe of the Laurentide Ice Sheet using optically stimulated luminescence (OSL) and radiocarbon methods

2020· article· en· W3016369972 sur OpenAlexaff
Timothy G. Fisher, Mitchell R. Dziekan, Jennifer McDonald, Kenneth Lepper, Henry M. Loope, Francine M.G. McCarthy, B. Brandon Curry

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoraineRadiocarbon datingGeologyIce sheetLimitingHoloceneLobeGeomorphologyPaleontologyOceanographyGlacial period

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Twenty-four new optically stimulated luminescence (OSL) and radiocarbon ages from sediment cores in nine lakes associated with the Shipshewana and Sturgis moraines in northern Indiana and southern Michigan estimate when recession of the Saginaw Lobe of the Laurentide Ice Sheet was underway in the southern Great Lakes region, USA. Average OSL ages of 23.4 ± 2.2 ka for the Shipshewana Moraine and 19.7 ± 2.2 ka for the Sturgis Moraine are considered minimum limiting deglacial ages for these recessional moraines. The much younger radiocarbon ages are consistent with other regional radiocarbon ages from lakes, and record climate amelioration around ~16.5 cal ka BP. Early recession of the interlobate Saginaw Lobe was well underway by 23.4 ± 2.2 ka, when the adjacent Lake Michigan and Huron-Erie lobes were a few hundred kilometers farther south and near their maximum southerly limits. The results provide the first time constraints when sediment from the Lake Michigan and Huron-Erie lobes began filling the accommodation space left by the Saginaw Lobe. The difference between the oldest radiocarbon and OSL age is 7400 yr for the Shipshewana Moraine and 3400 yr for the Sturgis Moraine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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