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Enregistrement W3016375671 · doi:10.1680/jenge.18.00165

Swelling pressures and hydration times in a clay seal

2020· article· en· W3016375671 sur OpenAlexaffabout
Chang Seok Kim, Marolo Alfaro, James Blatz, J. Graham

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Geotechnics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBentoniteSwellingGeotechnical engineeringSeal (emblem)Saturation (graph theory)Hydraulic conductivityMaterials scienceRadioactive wasteGeologyComposite materialWaste managementEngineeringSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Underground repositories for nuclear fuel waste will eventually become filled, and access shafts will have to be sealed. In many international studies, the preferred sealant is a compacted sand–bentonite mixture in which montmorillonite in the bentonite swells as it absorbs groundwater and develops swelling pressure. Lowered porosities in the bentonite lead to reduced hydraulic conductivity. Sealing is most effective when the seal is saturated and swelling pressure has been maximised. The time required to reach complete hydration is important. This paper describes the development of swelling pressures during hydration of a field-scale shaft-sealing experiment at Canada’s underground research laboratory. Numerical modelling used the finite-element program Code_Bright and hydro-mechanical parameters from laboratory tests to determine time-dependent porosities, total pressures and degrees of saturation in the full-scale field project. Data from laboratory-scale ‘wetting’ tests on specimens of seal material were then used in models by Liu and Dueck and Börgesson to evaluate changes in swelling pressures with time. Six years of data from field instruments indicate that the seal was functioning as designed. In the future, when the seal becomes fully hydrated and reaches stress equilibrium, the modelling suggests that swelling pressures in the seal will be in the range of 0.43–0.86 MPa. This is broadly similar to the value of 0.8 MPa suggested by a separate series of laboratory swelling tests. Full saturation and maximum swelling pressure can be expected in 17–19 years after the seal has been completed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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