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Enregistrement W3016385207 · doi:10.1103/physrevlett.124.153903

Efficient Mode Transfer on a Compact Silicon Chip by Encircling Moving Exceptional Points

2020· article· en· W3016385207 sur OpenAlexaff
Qingjie Liu, Shuyi Li, Bing Wang, Shaolin Ke, Chengzhi Qin, Kai Wang, Weiwei Liu, Dingshan Gao, Pierre Berini, Peixiang Lu

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Non-Hermitian Physics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Postdoctoral Program for Innovative TalentsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSilicon chipSiliconChipMode (computer interface)Transfer (computing)Materials scienceOptoelectronicsPhysicsComputer scienceParallel computingTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exceptional points (EPs) are branch point singularities of self-intersecting Riemann sheets, and they can be observed in a non-Hermitian system with complex eigenvalues. It has been revealed recently that dynamically encircling EPs by adiabatically changing the parameters of a system composed of lossy optical waveguides could lead to asymmetric (input-output) mode transfer. However, the length of the waveguides had to be considerable to ensure adiabatic evolution. Here we demonstrate that the parameters can change adiabatically along a smaller encircling loop by utilizing moving EPs, leading to significant shortening of the structures compared to fixed EPs. Meanwhile, the mode transmittance is remarkably improved and the transfer efficiency persists at ∼90%. Moving EPs are very promising for applications such as highly integrated broadband optical switches and convertors operating at telecommunication wavelengths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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