Synthesis and Evaluation of [18F]FEtLos and [18F]AMBF3Los as Novel 18F-Labelled Losartan Derivatives for Molecular Imaging of Angiotensin II Type 1 Receptors
Notice bibliographique
Résumé
Losartan is widely used in clinics to treat cardiovascular related diseases by selectively blocking the angiotensin II type 1 receptors (AT1Rs), which regulate the renin-angiotensin system (RAS). Therefore, monitoring the physiological and pathological biodistribution of AT1R using positron emission tomography (PET) might be a valuable tool to assess the functionality of RAS. Herein, we describe the synthesis and characterization of two novel losartan derivatives PET tracers, [18F]fluoroethyl-losartan ([18F]FEtLos) and [18F]ammoniomethyltrifluoroborate-losartan ([18F]AMBF3Los). [18F]FEtLos was radiolabeled by 18F-fluoroalkylation of losartan potassium using the prosthetic group 2-[18F]fluoroethyl tosylate; whereas [18F]AMBF3Los was prepared following an one-step 18F-19F isotopic exchange reaction, in an overall yield of 2.7 ± 0.9% and 11 ± 4%, respectively, with high radiochemical purity (>95%). Binding competition assays in AT1R-expressing membranes showed that AMBF3Los presented an almost equivalent binding affinity (Ki 7.9 nM) as the cold reference Losartan (Ki 1.5 nM), unlike FEtLos (Ki 2000 nM). In vitro and in vivo assays showed that [18F]AMBF3Los displayed a good binding affinity for AT1R-overexpressing CHO cells and was able to specifically bind to renal AT1R. Hence, our data demonstrate [18F]AMBF3Los as a new tool for PET imaging of AT1R with possible applications for the diagnosis of cardiovascular, inflammatory and cancer diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».