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Enregistrement W3016528751 · doi:10.1017/jfm.2019.902

Transient energy growth in the ageostrophic Eady model

2019· article· en· W3016528751 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOral and Craniofacial Lesions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransient (computer programming)BaroclinityEnergy (signal processing)Work (physics)Atmospheric modelsKinetic energyVorticity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of optimal initial disturbances in thermal wind shear is revisited and extended to include non-hydrostatic effects. This systematic study compares transient and modal growth rates of submesoscale instabilities over a large range of zonal and meridional wavenumbers, aspect ratios and different Richardson number regimes. Selection criteria were derived to remove spurious and unresolved instability modes that arise from the eigenvalue problem and we generalize the study of the hydrostatic Eady problem by Heifetz & Farrell (J. Atmos. Sci., vol. 60, 2003; J. Atmos. Sci., vol. 64 (12), 2007, pp. 4366–4382; Q. J. R. Meteorol. Soc., vol. 134 (635), 2008, pp. 1627–1633) to thin fronts, characterized by large aspect ratios. Such fronts are commonly found at the early stages of frontogenesis, for example, in the ocean mesoscale eddies and near the eye wall of hurricanes. In particular, we show that transient energy growth rates are up to two orders of magnitude larger than modal counterparts for a wide range of Richardson number and that the effects of transient energy gain become even greater when non-hydrostatic effects become important and/or for large Richardson numbers. This study also compares the dominant energy pathways contributing to the energy growth at short and long times. For symmetric modes, we recover the inertia–gravity instability described in Xu et al. (J. Atmos. Sci., vol. 64 (6), 2007, pp. 1764–1781). These mechanisms are shown to be the most powerful mediator of vertical transport when compared with the fastest growing baroclinic and symmetric modes. These results highlight the importance of transient processes in the ocean and the atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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