Making the Prevention of Homelessness a Priority: The Role of Social Innovation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mass homelessness emerged in Canada in the wake of neoliberal policies that reduced government production of housing and other supportive measures. Efforts to reduce homelessness have occurred in three stages: 1) an emergency response in the 1990s that consisted mostly of investment in shelters, soup kitchens, and day programs, 2) the implementation of community plans to end homelessness, combined with the adoption of Housing First as a strategy that seeks to provide reliable shelter as a first step to anyone without it, followed by other remedial services, and 3) the recent development in Canada of early intervention strategies to prevent homelessness from its inception. The second stage was highly successful in dealing with the situation of chronically homeless adults, and many communities have begun to see reductions in homelessness. However effective, this approach does not break the cycle by intercepting potentially homeless individuals in their youth, which is when it begins for many people. Canada is at the beginning stages of the move towards a stronger focus on prevention, aided by a social innovation agenda to identify, design, test, and evaluate preventive interventions to determine which ones will be most strategically effective, setting the stage for implementation and going to scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».