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Enregistrement W3016623328 · doi:10.3390/microorganisms8040576

Salmonella Pathogenicity Island 1 (SPI-1): The Evolution and Stabilization of a Core Genomic Type Three Secretion System

2020· article· en· W3016623328 sur OpenAlexafffund
Nicole Lerminiaux, Keith D. MacKenzie, Andrew D. S. Cameron

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPathogenicity islandBiologyEffectorGeneticsGeneType three secretion systemHorizontal gene transferGenomeGenomic islandPromoterCell biologyVirulenceGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salmonella Pathogenicity Island 1 (SPI-1) encodes a type three secretion system (T3SS), effector proteins, and associated transcription factors that together enable invasion of epithelial cells in animal intestines. The horizontal acquisition of SPI-1 by the common ancestor of all Salmonella is considered a prime example of how gene islands potentiate the emergence of new pathogens with expanded niche ranges. However, the evolutionary history of SPI-1 has attracted little attention. Here, we apply phylogenetic comparisons across the family Enterobacteriaceae to examine the history of SPI-1, improving the resolution of its boundaries and unique architecture by identifying its composite gene modules. SPI-1 is located between the core genes fhlA and mutS, a hotspot for the gain and loss of horizontally acquired genes. Despite the plasticity of this locus, SPI-1 demonstrates stable residency of many tens of millions of years in a host genome, unlike short-lived homologous T3SS and effector islands including Escherichia ETT2, Yersinia YSA, Pantoea PSI-2, Sodalis SSR2, and Chromobacterium CPI-1. SPI-1 employs a unique series of regulatory switches, starting with the dedicated transcription factors HilC and HilD, and flowing through the central SPI-1 regulator HilA. HilA is shared with other T3SS, but HilC and HilD may have their evolutionary origins in Salmonella. The hilA, hilC, and hilD gene promoters are the most AT-rich DNA in SPI-1, placing them under tight control by the transcriptional repressor H-NS. In all Salmonella lineages, these three promoters resist amelioration towards the genomic average, ensuring strong repression by H-NS. Hence, early development of a robust and well-integrated regulatory network may explain the evolutionary stability of SPI-1 compared to T3SS gene islands in other species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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