The relationship between educational attainment and hiv prevalence among pregnant women attending antenatal clinics in six states of India: Sentinel surveillance from 2010 to 2017
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The National AIDS Control Programme provides support for HIV prevention services to pregnant women attending antenatal care (ANC) clinics through testing, kit delivery, counseling, and treatment services. The impact of HIV prevention programs in the general population is assessed by monitoring trends and progress made against the HIV epidemic among pregnant women attending ANC clinics during HIV Sentinel Surveillance (HSS). OBJECTIVES: This study explores the association of HIV risk with educational attainment for Indian women across different age groups from four repeated cross-sectional surveillance of antenatal clinics in six states from the southern part of India. METHODS: Data collected from the repeated cross-sectional HSS conducted during the year 2010-2011 (baseline) and 2016-2017 (end line) across six states were used for this analysis. The total sample size was 94,266 at baseline and 99,434 at end line. In the logistic regression analysis, we focused on identifying the association between educational attainment, and HIV prevalence adjusting for period effects across two age groups for women attending ANC clinics. RESULTS: Grade to 80% lower among postgraduates than illiterates. For the <25 year age group, this risk of HIV for pregnant women was 35% to 49% lower. CONCLUSIONS: To ensure an effective national response to control and prevent HIV infection, policymakers in India need to focus on ≥25 years' age group of women attending ANC for designing educational interventions to reduce HIV risk as well as the prevention of mother-to-child transmission of HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».