The role of auxin in developmentally regulated programmed cell death in lace plant
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE: Lace plant (Aponogeton madagascariensis) leaves are remodeled via developmental programmed cell death (PCD) to produce perforations located equidistantly between longitudinal and transverse veins. Auxin has been implicated in other developmental PCD processes in plants; however, the role of auxin in perforation formation in lace plant is unknown. Here the role of auxin in developmental PCD in lace plant was studied using two auxin inhibitors N-1-naphthylphthalamic acid (NPA), an auxin transport inhibitor, and auxinole, a potent auxin antagonist. METHODS: Sterile cultures of lace plants were propagated and treated with NPA or auxinole. Leaf length, leaf width, and number of perforations were then analyzed. Vein patterning and perforation area were further examined in NPA-treated plants. Downstream PCD transduction events were investigated via spectrophotometric assays, histochemical staining, and immuno-probing. RESULTS: Lace plants treated with NPA or auxinole produced leaves with fewer perforations compared to their respective controls. Although NPA treatment was insufficient to completely alter vein patterning, NPA-treated leaves did have significantly more atypical areoles compared to control leaves. Events involved in perforation formation in lace plant leaves were altered following treatment with NPA, including anthocyanin production, reactive oxygen species (ROS) accumulation, and the release of mitochondrial cytochrome c. CONCLUSIONS: Our results indicated that inhibition of auxin signaling disrupts several downstream features of the lace plant PCD signaling cascade and results in fewer or no perforations. Therefore, we concluded that auxin signaling is important for developmentally regulated PCD in lace plant leaves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».