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Enregistrement W3016694591 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.01878

Serum MMP‐3 and its Association with Large Artery Stiffness

2020· article· en· W3016694591 sur OpenAlexaffabout
Nathaniel Iannarelli, Kylie S. Dempster, Aindriu R. R. Maguire, Jessy Moore, Adam J. MacNeil, Terrance J. Wade, Deborah D. O’Leary

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArterial stiffnessElastinPulse wave velocityMedicineInternal medicineCardiologyAortaMatrix metalloproteinaseExtracellular matrixPopulationArteryArterial wallBlood pressurePathologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large artery stiffness is an independent predictor of cardiovascular disease (CVD) and all‐cause mortality. Stiffening of the large arteries (e.g., the aorta) is characterized by a marked reduction in the elastin‐collagen ratio in the extracellular matrix (ECM) of the arterial wall, and is largely the result of fatigue and fragmentation of ECM components due to cyclic stress. Matrix metalloproteinases (MMPs), a family of zinc‐dependent endopeptidases, may be important in the progression of arterial stiffness due to their involvement in ECM homeostasis and arterial wall remodeling. MMP‐3 may be of particular importance in arterial wall remodeling due to its ability to degrade numerous constituents of the arterial ECM, such as elastin and collagen. Previous studies have examined the effects of MMP‐3 genotype and expression on arterial wall stiffness in different disease populations; however, none have examined the association between MMP‐3 expression and large artery stiffness in a population of healthy young adults. Thus, the purpose of this study was to examine the association between serum MMP‐3 and carotid‐femoral pulse wave velocity (cfPWV), a non‐invasive measure of large artery stiffness, in a sample of healthy young adults. It is expected that individuals with higher serum MMP‐3 levels will present with larger cfPWVs. 156 participants ( n = 68 males) aged 20–25 years were recruited as part of the Niagara Longitudinal Heart Study (NLHS), and all participants were free of any clinically diagnosed CVD. cfPWV (m/s) was determined using applanation tonometry as a non‐invasive surrogate of large artery stiffness. Serum MMP‐3 concentrations (pg/mL) were measured using standard ELISA techniques. Linear regression analyses were used to investigate the cross‐sectional association between serum MMP‐3 and cfPWV. Analyses were adjusted for age, sex, mean arterial pressure (MAP), body mass index (BMI), and smoking status. Data on cfPWV and MMP‐3 were available on 139 participants ( n = 63 males), and were subsequently used in analysis. After adjustment for age, sex, MAP, BMI, and smoking status, serum MMP‐3 was significantly and positively associated with cfPWV ( p = 0.038). cfPWV was also significantly and positively associated with MAP and smoking status (both p < 0.001), but not age ( p = 0.336). The association between cfPWV and both sex and BMI showed a positive trend, but only reached borderline significance ( p = 0.059 and p = 0.054, respectively). Together, MAP, smoking status and serum MMP‐3 predicted 22% of the variation in cfPWV (adjusted R 2 = 0.220, p < 0.001). These data suggest that greater serum MMP‐3 levels are associated with larger cfPWVs and thus, greater large artery stiffness. Physiologic MMP‐3 levels function to maintain ECM homeostasis; however, greater MMP‐3 levels may exacerbate ECM degradation and contribute to stiffening of the large arteries. Future research should examine the potential functional role of MMP‐3 in CVD progression. Support or Funding Information The NLHS is funded by the Canadian Institute of Health Research (CIHR #363774 and #399332). KSD is funded by CIHR Doctoral Research Award—Frederick Banting and Charles Best Canada Graduate scholarship (RFN #167014). ARRM is supported by the Ontario Graduate Scholarship program

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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