MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3016736024 · doi:10.1101/2020.04.20.049957

<i>Tmed2</i> regulates Smoothened trafficking and Hedgehog signalling

2020· preprint· en· W3016736024 sur OpenAlexafffund
Giulio Di Minin, Charles-Étienne Dumeau, Alice Grison, Wesley Chan, Asun Monfort, Loydie A. Jerome‐Majewska, Anton Wutz

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University Health CentreEidgenössische Technische Hochschule ZürichMcGill UniversitySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésSmoothenedCell biologyHedgehog signaling pathwayHedgehogEmbryonic stem cellBiologyGolgi apparatusChemistrySignal transductionBiochemistryEndoplasmic reticulum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hedgehog (HH) signalling plays a key role in embryonic pattering and stem cell differentiation. Compounds that selectively bind Smoothened (SMO) can induce cell death in mouse embryonic stem cells (ESCs). Here we perform a genetic screen in haploid ESCs and discover that SMO inhibits a cell death pathway that resembles dissociation induced death of human ESCs and Anoikis. In mouse ESCs, SMO acts through a G-protein coupled mechanism that is independent of GLI activation. Our screen also identifies the Golgi proteins Tmed2 and Tmed10. We show that TMED2 binds SMO and controls its abundance at the plasma membrane. In neural differentiation and neural tube pattering Tmed2 acts as a repressor of HH signalling strength. We demonstrate that the interaction between SMO and TMED2 is regulated by HH signalling suggesting SMO release form the ER-Golgi is critical for controlling G-protein and GLI mediated functions of mammalian HH signalling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetHedgehog Signaling Pathway StudiesTravaux en français237 207