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Enregistrement W3016822672 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.03460

Hemodynamic Sex‐differences in Diastolic Function

2020· article· en· W3016822672 sur OpenAlexaffabout
Leslie M. Ogilvie, Brittany A. Edgett, Jason S. Huber, Mathew J. Platt, Keith R. Brunt, Jeremy A. Simpson

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiastoleMedicineCardiologyInternal medicineVentricleHeart failure with preserved ejection fractionEjection fractionDiastolic heart failureIsovolumetric contractionDiastolic functionHeart failureBlood pressurePulse pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background In the past decade, cardiac research has focused on the emerging crisis of diastolic dysfunction, commonly observed in patients with heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) — a disorder with ineffective management strategies. Diastolic dysfunction is abnormal active relaxation and/or passive stiffness of the ventricle. Because echocardiography is non‐invasive and accessible to more specialities, it remains widely used in the diagnosis and prognostic gradation of diastolic dysfunction. However, echocardiography provides indirect estimations of diastolic indices because diastolic measures were calibrated based on direct measures of end diastolic filling pressure (the gold standard for diastolic assessment). As it is increasingly evident that the manifestation of heart failure in men/males and women/females is not the same, a focus on sex‐specific mechanisms and physiology of diastole is warranted. Experimental Approach The primary objective of this work is to perform a comprehensive hemodynamic analysis of diastolic function in males and females to highlight sex‐differences that exist in diastolic physiology and provide implications in cardiac pathology. Male and female Wistar rats were anesthetized with isoflurane and a pressure catheter was inserted into the right carotid artery and advanced into the left ventricle. Pressure measurements were sampled at 2kHz and digitized using custom software. Diastolic parameters – end diastolic pressure (EDP), maximum relaxation rate (dP/dt min ), isovolumetric relaxation time constant (Tau Weiss, Glantz, Logistic) – were analyzed to evaluate diastolic function. Results and Conclusions Diastolic function in healthy males and females is not equal, suggesting there are sex‐specific differences in diastolic physiology. In a pathological state, each of the diastolic parameters follows its own unique time course until severe dysfunction is present, suggesting that diastole cannot be reconciled by any one parameter. EDP, dP/dt min and Tau Logistic should be used together to stratify dysfunction as diastole is a dynamic process and each parameter captures a specific nuance. Support or Funding Information Canadian Institutes of Health Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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