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Enregistrement W3016829583 · doi:10.1097/02024458-201509000-00002

Adolescent Gambling: Twenty-five Years of Research

2015· article· en· W3016829583 sur OpenAlexaffvenueabout
Jeffrey L. Derevensky, Lynette Gilbeau

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Addiction · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyEntertainmentQuarter (Canadian coin)Perspective (graphical)PersonalityMental healthSocial psychologyPsychiatryPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The landscape of gambling has dramatically changed during the past quarter century. Never before have there been such a multiplicity of types of gambling venues and ease of accessibility. All Provinces have multiple and diverse forms of legalized gambling with new opportunities on the horizon. Once thought to be relegated for adults, adolescents have been intrigued with gambling (defined as wagering money in order to win money) and have managed to find ways to gamble on agerestricted games in licensed/regulated venues as well as unregulated forms of gambling (amongst peers). What begins as an exciting benign form of entertainment for most can result in problems for an identifiable group of young people. A growing body of empirical research examining adolescent gambling and adolescent problem gambling has been amassed during the past twenty-five years. Drawing upon this body of literature, the authors address the many issues and correlates impacting adolescent gambling and problem gambling. Clinical and research evidence point to a host of associated academic, behavioral, personality, social, inter-personal, financial, criminal and mental health difficulties for adolescents experiencing gambling-related problems. Other issues discussed include a review of protective factors minimizing gambling-related harms and risks, assessment strategies for identifying youth with a gambling disorder, and ways to help adolescent problem gamblers. The authors suggest that adolescent problem/disordered gambling should be viewed from a public health perspective. Le paysage du jeu de hasard et d'argent a dramatiquement changé au cours des 25 dernières années. Il n'y a jamais eu autant d'endroits pour jouer et une telle facilité d'accès. Toutes les provinces ont de multiples formules légales de jeux et des nouvelles opportunités à l'horizon. Longtemps perçue comme une activité réservée aux adultes, les adolescents sont maintenant intrigués par les jeux de hasard et d'argent (défini comme faire des paris dans le but de gagner de l'argent). Ils ont réussi à trouver des façons de jouer à des jeux interdits aux mineurs dans des lieux autorisés/réglementés et à des jeux non-réglementés (entre pairs). Ce qui a débuté comme un divertissement excitant pour la plupart peut devenir un problème pour un groupe identifiable de jeunes. En pleine croissance depuis les 25 dernières années, une quantité importante de données empiriques sur le jeu de hasard et d'argent chez les adolescents et les problèmes de jeu dans cette population ont été amassées. S'appuyant sur la littérature disponible, les auteurs abordent plusieurs enjeux et corrélats qui touchent le jeu de hasard et d'argent et les problèmes de jeu chez les adolescents. Les données cliniques et de recherche ont révélé une foule de difficultés d'ordre académique, comportemental, de la personnalité, social, interpersonnel, financier, criminel et de santé mentale chez les adolescents qui ont des problèmes reliés au jeu de hasard et d'argent. D'autres enjeux sont également abordés comme une recension des facteurs de protection minimisant les méfaits et risques associés au jeu, des stratégies d’évaluation pour identifier les jeunes qui ont un problème de jeu pathologique et des moyens pour aider les jeunes joueurs qui ont des problèmes de jeu. Les auteurs suggèrent que les problèmes de jeu et le jeu pathologique chez les adolescents devraient être abordés avec une perspective de santé publique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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