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Enregistrement W3016834294 · doi:10.1038/s41592-020-0828-6

Publisher Correction: Genetic tool development in marine protists: emerging model organisms for experimental cell biology

2020· erratum· en· W3016834294 sur OpenAlexaff
Drahomíra Faktorová, R. Ellen R. Nisbet, José A. Fernández Robledo, Elena Casacuberta, Lisa Sudek, Andrew E. Allen, Manuel Ares, Cristina Aresté, Cecilia Balestreri, Adrian C. Barbrook, Patrick C. Beardslee, Sara J. Bender, David S. Booth, François-Yves Bouget, Chris Bowler, Susana A. Breglia, Colin Brownlee, Gertraud Burger, Heriberto Cerutti, Rachele Cesaroni, Miguel Ángel Chiurillo, Thomas E. Clemente, Duncan B. Coles, Jackie L. Collier, Elizabeth C. Cooney, Kathryn J. Coyne, Roberto Docampo, Christopher L. Dupont, Virginia P. Edgcomb, Elin Einarsson, Pía A. Elustondo, Fernán Federici, Verónica Freire-Benéitez, Nastasia J. Freyria, Kodai Fukuda, Paulo Alonso Gaona-García, Peter R. Girguis, Fatma Gomaa, Sebastian G. Gornik, Jian Guo, Vladimı́r Hampl, Yutaka Hanawa, Esteban R. Haro-Contreras, Elisabeth Hehenberger, Andrea Highfield, Yoshihisa Hirakawa, Amanda Hopes, Christopher J. Howe, Ian Hu, Jorge Ibañez-Vega, Nicholas A. T. Irwin, Yuu Ishii, Natalia Janowicz, Adam C. Jones, Ambar Kachale, Konomi Fujimura‐Kamada, Binnypreet Kaur, Jonathan Z. Kaye, Eleanna Kazana, Patrick J. Keeling, Nicole King, Lawrence A. Klobutcher, Noelia Lander, Imen Lassadi, Zhu‐Hong Li, Senjie Lin, Jean-Claude Lozano, Fulei Luan, Shinichiro Maruyama, Tamara Matúte, Cristina Miceli, Jun Minagawa, Mark Moosburner, Sebastián R. Najle, Deepak Nanjappa, Isabel Nimmo, Luke M. Noble, Anna M. G. Novák Vanclová, Mariusz Nowacki, Isaac Núñez, Arnab Pain, Angela Piersanti, Sandra Pucciarelli, Jan Pyrih, Joshua S. Rest, Mariana Rius, Deborah Robertson, Albane Ruaud, Iñaki Ruiz‐Trillo, Monika Abedin Sigg, Pamela A. Silver, Claudio H. Slamovits, G. Jason Smith, Brittany N. Sprecher, Rowena Stern, Estienne C. Swart, Anastasios D. Tsaousis, Lev Tsypin, Aaron P. Turkewitz, Jernej Turnšek, Matus Valach, Valérie Vergé, Peter von Dassow, Tobias von der Haar, Ross F. Waller, Lu Wang, Xiaoxue Wen, G. C. Wheeler, April Woods, Huan Zhang, Thomas Möck, Alexandra Z. Worden, Julius Lukeš

Notice bibliographique

RevueNature Methods · 2020
Typeerratum
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensAGADA BiosciencesUniversity of British ColumbiaUniversité de MontréalDalhousie University
Organismes subventionnairesLeverhulme TrustGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésBiologyComputational biologySynthetic biologyModel organismEvolutionary biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

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Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0820,065

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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