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Enregistrement W3016839270 · doi:10.1177/1040638720915869

Development of a mismatch amplification mutation assay to correctly serotype isolates of <i>Streptococcus suis</i> serotypes 1, 2, 1/2, and 14

2020· article· en· W3016839270 sur OpenAlexafffund
Sonia Lacouture, Masatoshi Okura, Daisuke Takamatsu, Lorelei Corsaut, Marcelo Gottschalk

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCentre for Research on Intermediality, University of MontrealNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSerotypeBiologyStreptococcus suisVirologyMicrobiologyVirulencePolymerase chain reactionGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Streptococcus suis is one of the most important bacterial swine pathogens worldwide and is an emerging pathogen in humans. There are 29 serotypes, and serotyping, which is based on the antigenicity of the capsular polysaccharide (CPS) or on its coding genes, is often part of routine identification and provides further information regarding S. suis virulence and zoonotic potential. Serotypes 2 and 14 possess high zoonotic potential, and serotype 1/2 is the serotype most frequently isolated from diseased pigs in North America. PCR has replaced antibody-based techniques to perform serotyping. However, traditional PCR is not able to differentiate serotype 2 from 1/2 and serotype 1 from 14, given that the only difference in the cps loci of those serotype pairs is a nonsynonymous single-nucleotide polymorphism. We developed a mismatch amplification mutation assay (MAMA)-PCR that was able to correctly serotype 148 isolates previously known to be serotypes 1, 2, 1/2, or 14. This technique will be highly useful in animal and human health laboratories performing PCR serotyping of S. suis isolates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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