Development of a mismatch amplification mutation assay to correctly serotype isolates of <i>Streptococcus suis</i> serotypes 1, 2, 1/2, and 14
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus suis is one of the most important bacterial swine pathogens worldwide and is an emerging pathogen in humans. There are 29 serotypes, and serotyping, which is based on the antigenicity of the capsular polysaccharide (CPS) or on its coding genes, is often part of routine identification and provides further information regarding S. suis virulence and zoonotic potential. Serotypes 2 and 14 possess high zoonotic potential, and serotype 1/2 is the serotype most frequently isolated from diseased pigs in North America. PCR has replaced antibody-based techniques to perform serotyping. However, traditional PCR is not able to differentiate serotype 2 from 1/2 and serotype 1 from 14, given that the only difference in the cps loci of those serotype pairs is a nonsynonymous single-nucleotide polymorphism. We developed a mismatch amplification mutation assay (MAMA)-PCR that was able to correctly serotype 148 isolates previously known to be serotypes 1, 2, 1/2, or 14. This technique will be highly useful in animal and human health laboratories performing PCR serotyping of S. suis isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».