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Enregistrement W3016858550 · doi:10.1039/d0ay00550a

Colorimetric indicators for volatile amines based on succinic anhydride (SAh)-grafted poly (lactic acid) (PLA)

2020· article· en· W3016858550 sur OpenAlexafffund
Adrián Lopera-Valle, Anastasia Elias

Notice bibliographique

RevueAnalytical Methods · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensAlberta Hospital EdmontonUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSuccinic anhydrideLactic acidSuccinic acidChemistryAcid anhydrideChromatographyOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smart materials that can undergo changes in color upon the detection of amines have the potential to provide information on the freshness of fish and meat. To engineer a material that undergoes a change in color upon exposure to biogenic amines, succinic anhydride functional groups - which are deprotonated in the presence of amines - are grafted onto a biopolymer poly(lactic acid) backbone. This material is then blended with a pH sensitive dye, yielding a material that shows a highly specific response to amines. In this system, the reaction between SAh and amines protonates the dye and leads to an irreversible change in color in the indicators. The resulting change in color was recorded and monitored with standardized photos and UV-Vis spectroscopy. Initially, indicators of different degrees of SAh (from 5 wt% to 45 wt%) grafted onto PLA were exposed to the vapours from a 400 ppm amine solution. The samples with higher degrees of grafting underwent the most visible changes in color. A more detailed study of the effect of temperature and amine concentration was performed on indicators with 30 wt% SAh. The limits of detection, half-time and kinetics of the response are also presented. Higher temperatures and concentrations were found to increase the degree of the color change while decreasing the half-time of the response of the indicators. This work shows potential opportunities for the development of simple real-time amine indicators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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