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Enregistrement W3016866698 · doi:10.4269/ajtmh.20-0036

Is Malaria an Important Cause of Death among Adults?

2020· article· en· W3016866698 sur OpenAlexaff
Hellen Gelband, Isaac I. Bogoch, Peter S. Rodriguez, Michelle Ngai, Nazia Peer, Leah Watson, Prabhat Jha

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Tropical Medicine and Hygiene · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensYork UniversityUniversity Health NetworkUniversity of TorontoToronto General HospitalCentre for Global Health ResearchSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMalariaVerbal autopsyTransmission (telecommunications)DemographyCause of deathMedicineAutopsyEnvironmental healthDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A long-held assumption has been that nearly all malaria deaths in high-transmission areas are of children younger than 5 years and pregnant women. Most global malaria mortality estimates incorporate this assumption in their calculations. In 2010, the Indian Million Death Study, which assigns cause of death by verbal autopsy (VA), challenged the reigning perception, producing a U-shaped mortality age curve, with rates rising after age 45 years in areas of India with substantial malaria transmission. Similar patterns are seen in Africa in the International Network for the Demographic Evaluation of Populations and Their Health (INDEPTH) network, also relying on VA. Whether these results are accurate or are misidentified deaths can be resolved by improving the evidence for assigning causes for adult acute infectious deaths in high malaria transmission areas. The options for doing so include improving the accuracy of VA and adding postmortem biological evidence, steps we believe should be initiated without delay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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