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Enregistrement W3016961162 · doi:10.26508/lsa.202000707

Robust production of uniform human cerebral organoids from pluripotent stem cells

2020· article· en· W3016961162 sur OpenAlexafffund
Adam Sivitilli, Jessica Gosio, Bibaswan Ghoshal, Alesya Evstratova, Daniel Trcka, Parisa Ghiasi, J. Javier Hernández, Jean‐Martin Beaulieu, Jeffrey L. Wrana, Liliana Attisano

Notice bibliographique

RevueLife Science Alliance · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada First Research Excellence FundKrembil FoundationCanada Research Chairs
Mots-clésOrganoidInduced pluripotent stem cellBiologyNeuroscienceCell typeHuman brainStem cellCell biologyHuman Induced Pluripotent Stem CellsCellComputational biologyGeneEmbryonic stem cellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human cerebral organoid (hCO) models offer the opportunity to understand fundamental processes underlying human-specific cortical development and pathophysiology in an experimentally tractable system. Although diverse methods to generate brain organoids have been developed, a major challenge has been the production of organoids with reproducible cell type heterogeneity and macroscopic morphology. Here, we have directly addressed this problem by establishing a robust production pipeline to generate morphologically consistent hCOs and achieve a success rate of >80%. These hCOs include both a radial glial stem cell compartment and electrophysiologically competent mature neurons. Moreover, we show using immunofluorescence microscopy and single-cell profiling that individual organoids display reproducible cell type compositions that are conserved upon extended culture. We expect that application of this method will provide new insights into brain development and disease processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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