Effects of Chelidonium majus and Ascophyllum nodosum Extracts on Growth and Photosynthesis of Soybean
Notice bibliographique
Résumé
Herbal extracts used in agriculture are formulated from plants (or other organisms) as alternatives to synthetic chemicals that could have adverse effects on growers, consumers, or the environment. In this study, the effects of two herbal extracts on soybean were assessed: <em>Chelidonium majus</em> (C7: Celext 07) and <em>Ascophyllum nodosum</em> (ST: Stimulagro). A standardized approach for germinating seeds and monitoring early seedling growth for 15 days (SOP-Soybean) was used to evaluate the effects of these extracts. Growth characteristics, chlorophyll content, and photosynthetic rate were measured on the fifteenth day after sowing (DAS). A combination of <em>C. majus</em> and <em>A. nodosum</em> (C7+ST), both 1 g L<sup>−1</sup>, was the most beneficial treatment and significantly increased shoot height (13.2%), dry mass (10.7%), and photosynthetic rate (20.3%). In a separate experiment, foliar application of the same compounds was performed on the tenth and twentieth DAS, with sampling on the thirtieth DAS. Foliar applications with 1 g L<sup>−1</sup> of <em>A. nodosum</em> (ST) significantly enhanced the dry mass (23.5%), and the photosynthetic rate was increased even at 10 days after application (22.5%). Therefore, seedling exposure to <em>C. majus</em> (C7) and <em>A. nodosum</em> (ST) and foliar applications of <em>A. nodosum</em> (ST) stimulated the growth and development of soybean. These natural compounds seem to have the potential to act as growth stimulants for soybean and should be tested for their capacity to improve field growth and yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».