‘Where is the space for continuum?’ Gyms and the visceral “stickiness“ of binary gender
Notice bibliographique
Résumé
This paper develops a visceral feminist geography of the gym to expand our understanding of how everyday physical activity environments are implicated in the gendered context of physical activity. The gender gap in physical activity is well-documented, with women around the world less likely than men to meet the minimum physical activity recommendations for health. Fitness gyms are popular venues for physical activity, but they are not necessarily inclusive places. Through a reflexive thematic analysis of interview and journaling data with 52 Canadian women and men gym users, we identify five visceral domains through which the gym enacts gender boundaries: the imaginary, bodily haptics, the soundscape, visual fields, and material “stuff“. Each of these revealed a series of gendered dichotomies that, taken together, contribute to an overarching gender binary of unbounded masculinity and bounded femininity. We argue that these “visceralities“ matter because the gym as an institution comes to codify gender differences in ways that perpetuate possibilities for practising physical activity as bifurcated ways of doing gender. One of our key findings is how women’s participation in the gym was underwritten by material expense and bodily preparatory practices that extend far beyond the gym into the geographies of their daily lives. Physical activity interventions that do not account for the multisensorial features of place may miss opportunities to reduce gendered inequities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,054 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».