Aplicativo móvil para la gestión del historial médico de pacientes
Notice bibliographique
Résumé
Con el interés de optimizar los procesos de la información, asociados al tratamiento de los pacientes y solucionar las insuficiencias de los procedimientos incorrectos y los modos de gestión que imposibilitaban un servicio pleno de atención a los pacientes. Los procesos de gestión que se maneja dentro de la clínica son llevados de manera dinámica e interactiva. El sistema es multiplataforma, y su utilización es mediante un dominio previamente definido por las personas autorizadas, la seguridad y privacidad de la información está a cargo de cada miembro de la clínica ya que posee un usuario y clave para su ingreso. Los registros de datos estarán compuestos de la siguiente manera como: Medico, paciente, enfermeras, especializaciones del médico, registro de exámenes, medicamentos, historial del paciente y horarios para revisión del paciente. En la presente investigación se especifica cómo implementar un aplicativo móvil que permite gestionar el proceso de fichas médicas del paciente en la clínica Santa Cecilia dentro del departamento de tecnologías. Se aplicó la encuesta con el propósito de determinar si es factible la implementación del aplicativo móvil. La metodología utilizada fue la Mobile-D debido a que esta se ajusta al proyecto de desarrollo ágil con sus fases respectivas. Como resultado se puede especificar que el aplicativo móvil fue favorable para un mejor proceso del manejo de la información dentro de la clínica.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».