<p>Multidisciplinary Management of Diabetic Foot Ulcers in Primary Cares in Quebec: Can We Do Better?</p>
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of evidence supports the presence of integrated foot care based on multidisciplinary and interdisciplinary teams in the management and prevention of diabetic foot ulcer (DFU) worldwide. This model of care is however rare in the clinical setting in Quebec, Canada. Many best practice gaps are identified as well as probable causal hypothesis are listed in this commentary. We support our opinions with a pilot audit conducted as part of a continuous quality improvement process in managing patients with DFU in our area and on Canadian facts and data. Our pilot study (n = 27 hospitalized patients) included a typical DFU population with neuropathy, peripheral arterial disease and previous amputation. It highlights underachievement of best practice recommendations implementation such as multidisciplinary DFU management and offloading interventions in our establishment. Due the high morbidity and mortality associated with DFU patients, four died during the studied hospitalization episode. Several barriers were encountered in the pilot audit justifying that no robust conclusion can be raised. However, our observations are concerning. Even though data accessibility was limited, our observations are sadly coherent with what is found in the literature. Economic data of what this means for our health system is put forward in the overall discussion. We are preoccupied by the trends outlined by some facts and observations, and this commentary was written with this in mind. In the face of the diabetes crisis that is arising, a plea is made to reassess care pathway for this vulnerable population as we emphasize the importance of teamwork in managing DFU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».