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Enregistrement W3017122362 · doi:10.3354/meps13327

Variations in contributions of dead copepods to vertical fluxes of particulate organic carbon in the Beaufort Sea

2020· article· en· W3017122362 sur OpenAlexaff
Makoto Sampei, Alexandre Forest, Louis Fortier, Takashi Yamamoto, Hiroshi Hattori, Hiroshi Sasaki

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSediment trapFlux (metallurgy)OceanographyEnvironmental scienceZooplanktonPycnoclineParticulatesWater columnCarbon fluxTotal organic carbonEcosystemMarine ecosystemSedimentParticulate organic carbonPhytodetritusAtmospheric sciencesPhytoplanktonGeologyEcologyBiologyChemistryPaleontologyForaminifera

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dead zooplankton, including crustaceans, are increasingly recognized as important agents of vertical carbon export from surface waters and in marine food webs. Quantifying the contribution of passively sinking copepods (PSCs) to vertical fluxes of total particulate organic carbon (POC) is important for understanding marine ecosystem carbon budgets. Information on this is limited because identifying PSCs in sediment trap samples is difficult. Generally, swimmers (undecomposed metazoans, including PSCs, caught in sediment traps) are removed from a trap sample before the POC content is measured, although ignoring PSCs causes the total POC flux to be significantly underestimated. We quantified temporal and regional variability in PSC flux and contribution of PSCs to total POC flux (PSCs + detrital sinking particles, generally analyzed to estimate detrital POC flux) at the Mackenzie Shelf margins in the Beaufort Sea. Six datasets were used to examine PSC flux variability at ~100 m depth, which is deeper than the winter pycnocline depth (30-50 m), at the continental margin. The average (±SD) annual PSC flux (1378 ± 662 mg C m -2 yr -1 , n = 6 [datasets]) and PSC contribution to the total POC flux (21 ± 10%, n = 6) suggested that PSCs, especially Pareuchaeta glacialis , were important agents of POC export from the surface layer (~100 m) to deeper water at the inter-regional and multiyear scales. We propose a hypothesis that processes controlling PSC flux variability may vary seasonally, perhaps relating to life cycle (reproduction) in winter (February) and osmotic stress in July-October when the PSC flux is relatively high.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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