A Comparison of the Effects of Several Agents Found in Common Foodstuffs on Cholecystokinin‐induced Tension in Guinea Pig Gallbladder Strips
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
17beta‐estradiol (E2) has an inhibitory effect on the contractility of gastrointestinal smooth muscle, including the gallbladder. The inhibition of extracellular Ca 2+ entry mediated E2‐induced relaxation of either CCK‐ or KCl‐induced tension in male and female guinea pig gallbladder strips. Chrysin, an endocrine disrupter, and luteolin are flavones. Resveratrol is a non‐flavonoid phytoestrogen, quercetin a phytoestrogen, and curcumin a diarylheptanoid. All are natural constituents of common foodstuffs. All relaxed CCK‐induced tension in male guinea pig gallbladder strips. Luteolin, quercetin, curcumin, resveratrol, and chrysin relaxed the CCK‐induced tension in the gallbladder strips by blocking extracellular Ca 2+ entry and intracellular Ca 2+ release. The effect of luteolin was also mediated by the PKA/cAMP system while quercetin also involved NO. In addition to the Ca 2+ effects, the effects of curcumin and chrysin involved the PKC system. The purpose of this study was to determine which of these agents was most potent in relaxing the CCK‐induced tension in gallbladder strips. Luteolin was the most potent (98.2±2.0%), chrysin (45.4±3.7%), resveratrol (41.1±4.0%), quercetin (42.9±3.0%), curcumin (39.4±4.0%), and E2 (64.5±2.3%) when using 50 mM of each agent. Luteolin had the largest effect at all the other concentrations used (10, 25, 50, and 100 mM) in relaxing CCK‐induced tension. Curcumin was the least potent. There was no significant difference in the amount of relaxation induced by chrysin, resveratrol, and quercetin were compared. The effect of E2 was second only to luteolin. Support or Funding Information This research did not receive any specific grant from funding agencies in the public, commercial, or not‐for‐profit sectors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle