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Enregistrement W3017289940 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.09364

The Influence of Salt Loading on the Kidney Injury Biomarker Neutrophil Gelatinase‐Associated Lipocalin in Healthy Young Adults

2020· article· en· W3017289940 sur OpenAlexaboutno aff
Alex M. Barnett, Matthew C. Babcock, Joseph C. Watso, Kamila U. Migdal, William B. Farqhuar, Austin T. Robinson

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenal functionCreatinineLipocalinMedicineUrinePlaceboUrinary systemInternal medicineAcute kidney injuryBiomarkerKidneyExcretionEndocrinologyCrossover studyUrologyChemistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The kidneys play a critical role in blood pressure (BP) regulation. In hypertensive patients and in rodent models, long‐term high dietary sodium (Na+) causes a reduction in kidney function (reduced glomerular filtration rate; GFR). Rodent studies demonstrate that high dietary Na + increases levels of novel kidney injury biomarkers, independent of changes in BP and GFR. However, it is unclear if short‐term high Na + increases kidney injury biomarkers in healthy humans. Therefore, we tested the hypothesis that short‐term high Na + intake increases urinary excretion of the novel kidney injury marker Neutrophil Gelatinase‐Associated Lipocalin (NGAL) in healthy, young adults. Methods Twenty participants (12 M/8 F; age: 24±4 years; BMI: 23.1±0.6 kg/m 2 ; BP: 112 ±10/64 ±9 mmHg, mean ± SD) participated in a double‐blind, placebo‐controlled, randomized, crossover study. For 10‐days, participants were asked to consume a 2,300 mg/day Na + diet and supplement with salt (3,900 mg/day of Na + ) or placebo (dextrose) capsules. The conditions were separated by at least two weeks and female participants were tested during the placebo phase of their oral contraceptive cycle. Participants collected their urine for the final 24 hours of each supplementation period to assess urine flow rate, and Na + excretion to verify diet adherence. Brachial BP was measured after at least five minutes of rest. We measured urine and serum creatinine (kinetic modification via the Jaffe reaction) to estimate GFR via creatinine clearance. We used enzyme‐linked immunosorbent assays (Toronto Bioscience) to measure urinary NGAL. Statistical analysis included paired t‐tests and Wilcoxon matched‐pairs signed rank tests. Results Compared to placebo, Na + supplementation increased urinary Na + excretion (139.9±68.4 vs. 282.5±69.8 mmol/24 hours, p<0.01) but there was no difference in mean arterial BP (77±7 vs. 77±6 mmHg, p=0.64). Serum creatinine concentrations (0.78±0.12 vs. 0.77±0.09 mg/dL, p=0.55) were not different between conditions. However, compared to placebo, Na + supplementation increased creatinine clearance (110.5±32.9 vs. 145.0±24.9 mL/min, p<0.01) and increased urinary NGAL excretion indexed to urine flow rate (16.9±21.9 vs. 28.4±36.1 ng/min, p=0.02). Discussion Our preliminary data suggests that salt loading does not alter serum creatinine concentration but increases creatinine clearance and urinary excretion of the kidney injury marker NGAL in healthy young adults. Support or Funding Information Funding Supported by NIH grants R01HL128388 and K01HL147998, and ACSM Foundation Doctoral Student Research Grant 17‐00521

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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