Heart Rate Variability during Heat Exposure is not Affected by Short‐term Passive Heat Acclimation in Young Healthy Participants
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Heat acclimation attenuates the increase in heart rate during heat exposure. This heat acclimation‐induced bradycardia has been associated with increased stroke volume due to blood volume expansion. However, exercise‐induced heat acclimation also modulates cardiac parasympathetic activity, as measured through heart rate variability (HRV). Therefore, it is possible that modulation of cardiac autonomic activity could contribute to the effect of heat acclimation on heart rate during heat exposure. The purpose of this study was to determine if HRV during heat exposure is modified by short‐term passive heat acclimation. METHODS Fifteen healthy adults (27 ± 5 years, 5 females/10 males) underwent heat exposure in a water‐perfused suit to increase esophageal temperature (Tes) by 1.2°C, before and after a 7‐day controlled hyperthermia protocol. During heat exposure, R‐R interval was measured continuously with a 5‐lead electrocardiogram and used to calculate heart rate (HR), mean normal‐to‐normal intervals (NN), standard deviation of NN intervals (SDNN), root mean square of successive NN interval differences (RMSSD), low‐frequency (LF) and high‐frequency spectral power (HF) and the LF‐to‐HF power ratio (LF/HF). The acclimation protocol consisted of hot water immersion to elevate and subsequently maintain rectal temperature ≥38.6°C for 60 minutes once a day for 7 consecutive days. Variables were compared between the pre and post acclimation visit at baseline and at increases in Tes of 0.6°C and 1.2°C. RESULTS Heat acclimation lowered resting Tes (36.81 ± 0.29 to 36.53 ± 0.32°C, P <0.001) and, consequently absolute Tes during heat exposure. When analyzed as a function of the change in Tes from baseline, no difference was observed for HR ( P =0.072) at baseline (59 ± 10 vs. 57 ± 9 bpm), +0.6°C (88 ± 12 vs. 86 ± 11 bpm), and +1.2°C (103 ± 13 to 99 ± 12 bpm). Similarly, NN (baseline: 1049 ± 172 vs. 1081 ± 162 ms, +0.6°C: 691 ± 104 vs. 705 ± 100 ms, +1.2°C: 595 ± 74 vs. 600 ± 96 ms, P =0.295), SDNN (baseline: 84 ± 38 vs. 90 ± 37 ms, +0.6°C: 43 ± 15 vs. 45 ± 15 ms, +1.2°C: 28 ± 9 vs. 31 ± 8 ms, P =0.294) and RMSSD (baseline: 83 ± 49 vs. 93 ± 57 ms, +0.6°C: 19 ± 9 vs. 19 ± 14 ms, +1.2°C: 9 ± 4 vs. 9 ± 3 ms, P =0.336) did not differ after heat acclimation. No effect of heat acclimation was also observed for LF ( P =0.339), HF ( P =0.509) and LF/HF ratio ( P =0.449). CONCLUSIONS These results suggest that short‐term, passive and isothermic heat acclimation does not modulate cardiac autonomic activity during passive heat exposure in healthy young adults. Support or Funding Information Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, Canada Foundation for Innovation and Montreal Heart Institute Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».