Detection of sub-horizontal flaws in concrete using the synthetic aperture focusing technique
Notice bibliographique
Résumé
Concrete deteriorates over time due to environmental changes and/or poor construction processes which can eventually lead to partial or total failure of a structure. Deterioration in concrete manifests itself in different forms such as: freeze and thaw, chemical attack, surface and internal flaws. Concrete and shotcrete linings are widely used as support systems in underground excavations. Surprisingly, a fragmented, damaged shotcrete support system can actually create a less stable environment than the unsupported rock mass. Detection of internal flaws remains a difficult task as they are not always observable on the surface. Yet, the potential to expand and cause damage to the structure is omnipresent. The focus of this work is to locate and characterize two main and common features in concrete structures, (1) sub-horizontal cracks; (2) rock-concrete interfaces. Traditionally, this has been difficult to detect by currently available NDT methods. To obtain high resolution images of cracks in concrete, an extension of the ultrasonic nondestructive technique known as Synthetic Aperture Focusing Technique (SAFT) has been used. However, in order to achieve our research objective, we developed a modified SAFT code in this work. The results of this study demonstrate that the resolving power of our modified 3D SAFT algorithm can provide an accurate profile of both a rock-concrete interface and/or cracks with angles varying from 5 to 15 degrees within concrete slabs having thicknesses of up to twenty centimetres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».