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Enregistrement W3017637537 · doi:10.1109/jestpe.2020.2988662

Pulse Energy Modulation for a Single-Phase Bridge Inverter With Active Power Decoupling Capability

2020· article· en· W3017637537 sur OpenAlexafffund
Shuang Xu, Bo Cao, Liuchen Chang, Riming Shao

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensEnergie NB Power (Canada)University of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésInverterPulse-width modulationDuty cycleGrid-tie inverterDecoupling (probability)Control theory (sociology)AC powerElectronic engineeringVoltageComputer scienceEngineeringElectrical engineeringMaximum power point tracking

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single-phase voltage-source bridge inverters are widely used in energy storage systems (ESS) and distributed energy resources to transfer dc power to grid-side ac power. The most popular modulation strategy for controlling the ac output of bridge inverters is known as carrier-based pulsewidth modulation (PWM), which varies the duty cycle of the inverter switches at a high switching frequency to achieve a target average line-frequency output voltage or current. Regarding most carrier-based PWM techniques only enable the bridge inverters to operate under continuous conduction mode (CCM) due to the nonlinearity of discontinuous conduction mode (DCM), a pulse energy modulation (PEM) technique is proposed in this article to control single-phase bridge inverters based on energy packets, enabling the inverter to operate under both DCM and CCM and switch between them seamlessly. A single-phase bridge inverter with voltage boosting and power decoupling capabilities is examined as a case study. Small-signal analyses have been conducted for the inverter system with both L-filter and LCL-filter, and the resonant spike of LCL-filter is attenuated in PEM. Simulation and experimental results verify the feasibility of PEM on the investigated single-phase bridge inverter under both DCM and CCM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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