Incorporating the Effects of Climate Change into Bridge Deterioration Modeling: The Case of Slab-on-Girder Highway Bridge Deck Designs across Canada
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is expected to impact both the operational and structural performance of infrastructure such as buildings, roads, and bridges. However, infrastructure design guides widely rely on historical climate data, if any, for informing design requirements. The goal of this research was to explore a methodology for modeling bridge deck design against corrosion attack in a changing climate. Three deterioration stages were simulated to understand the time to deck failure. Corrosion initiation of reinforcing steel was considered by utilizing a deterministic diffusion-based model predicting the time to reinforcement corrosion initiation. Crack initiation and crack growth were also simulated using mechanistic approaches to illustrate the sensitivity of bridge deck deterioration and design service life to changes in bridge deck design and a changing climate across major cities in Canada. The findings indicate that a changing climate has the potential to significantly alter the service life of a bridge deck, but the effect is strongly dependent on the durability design of the bridge deck. It is recommended that bridge designers strive to utilize mechanistic-empirical models that incorporate high-resolution climate data as inputs for better understanding changes in deterioration as a consequence of a nonstationary climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».