Atacama Cosmology Telescope: Dusty Star-forming Galaxies and Active Galactic Nuclei in the Equatorial Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a catalog of 510 radio-loud active galactic nuclei (AGNs, primarily blazars) and 287 dusty star-forming galaxies (DSFGs) detected by the Atacama Cosmology Telescope at significance in frequency bands centered on 148 GHz (2 mm), 218 GHz (1.4 mm), and 277 GHz (1.1 mm), from a 480 deg 2 strip centered at R.A. 00 h on the celestial equator with additional 360 deg 2 shallower auxiliary fields at other longitudes. The combination of the deepest available 218 GHz wide-field imaging, our 277 GHz data, and multiband filtering results in the most sensitive wide-field millimeter-wave DSFG selection to date, with rms noise level referenced to 218 GHz reaching below 2 mJy. We have developed new techniques to remove Galactic contamination (including evidence for CO (2−1) line emission) from the extragalactic catalog, yielding a catalog of 321 Galactic sources in addition to the extragalactic catalog. We employ a new flux debiasing method that accounts for the heterogeneous sample selection in the presence of Galactic cuts. We present the spectral properties and source counts of the AGNs and DSFGs. The DSFG spectra depart from the Rayleigh–Jeans regime of an optically thin modified blackbody between 218 and 277 GHz, consistent with optically thick emission or an additional cold dust component. For AGNs with 148 and 218 GHz flux density >50 mJy, we estimate the interyear rms fractional deviation in flux density due to source variability to be 40% with a 0.98 interband correlation coefficient. We provide source counts for AGNs in the range of 8–2870 mJy and for DSFGs in the range of 8–90 mJy. Our DSFG counts probe both the brighter, lensed population and the fainter, unlensed population. At 277 GHz we report the first measurements of source counts at these flux densities, finding an excess above most model count predictions. Finally, we present 30 of the brightest DSFGs that were selected for multifrequency study as candidate high- z lensed systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».